Anticipar un retraso, reorganizar una entrega, reducir el consumo energético o proteger a un trabajador son desafíos que hoy conectan la logística con decisiones tecnológicas y organizacionales. La capacidad para resolverlos influye en la experiencia del cliente, la continuidad de las operaciones y la competitividad de las empresas.
El DHL Logistics Trend Radar 8.0 ofrece una lectura de las transformaciones que podrían modificar este escenario. En su octava edición, el informe reúne 37 tendencias, distribuidas en 14 sociales y de negocio y 23 tecnológicas. Su énfasis recae en la inteligencia artificial y en el mundo del trabajo, aunque también examina la sostenibilidad, la seguridad, la conectividad y la reorganización de las cadenas de suministro (DHL, 2026).
La idea que atraviesa el análisis es que el valor de la innovación depende de la capacidad de convertirla en soluciones útiles. Incorporar tecnología exige comprender sus posibilidades, reconocer sus límites y preparar a las personas y los procesos para aprovecharla.
Un radar para orientar las decisiones
El radar relaciona el impacto potencial de cada tendencia con el tiempo estimado para que su adopción se convierta en una práctica habitual en la logística. Esa distinción es importante: una tecnología puede existir y contar con aplicaciones comerciales sin haberse extendido de manera generalizada.
DHL construye esta perspectiva mediante la investigación, el intercambio con clientes y especialistas y las pruebas en entornos operativos. El informe combina oportunidades, casos de uso, desafíos y expectativas de evolución. Sus estimaciones deben interpretarse como una guía para la toma de decisiones, teniendo en cuenta las condiciones particulares de cada organización.
Por ejemplo, una innovación de impacto moderado puede resultar prioritaria para una empresa si resuelve una dificultad recurrente. Otra con un alto potencial de transformación puede requerir inversiones, infraestructura o capacidades que aún no están disponibles.
Para sintetizar el alcance del informe, sus tendencias pueden examinarse a través de los siguientes ejes. Esta agrupación propone una lectura del contenido; el radar original las organiza en tendencias sociales y de negocio y en tendencias tecnológicas.
Figura 1. Adaptado de DHL Logistics Trend Radar 8.0
La inteligencia artificial amplía su capacidad de intervención
La inteligencia artificial se aplica en distintas funciones. La analítica con IA permite identificar patrones, anticipar escenarios y apoyar la toma de decisiones sobre inventarios, la demanda o las redes logísticas. La IA generativa facilita la creación de contenidos, la consulta de información y la asistencia a usuarios y trabajadores.
La IA agéntica, una de las incorporaciones de esta edición, amplía el alcance a sistemas que perciben información, planifican y ejecutan tareas orientadas a objetivos, con distintos grados de autonomía. Un agente podría consultar el estado de un envío, examinar alternativas y coordinar acciones mediante su conexión con otros sistemas.
Esa autonomía requiere límites definidos. El informe insiste en la calidad de los datos, la integración tecnológica, la supervisión humana y la posibilidad de auditar las decisiones. La ética de la IA aborda, además, la privacidad, los sesgos y la transparencia. Delegar una acción también exige establecer quién responde cuando los resultados de esa acción afectan a un cliente o a la operación.
La visión por computador y la IA aplicada al audio complementan estas capacidades. Las imágenes pueden aportar información sobre mercancías, movimientos o condiciones de seguridad; los sonidos pueden utilizarse para interpretar instrucciones o detectar señales relevantes en equipos y ambientes de trabajo.
Cambian las compras y las expectativas del cliente
El comercio con IA es otra de las novedades. El informe describe una evolución desde asistentes que ayudan a buscar y comparar productos hasta sistemas capaces de gestionar partes de la compra bajo condiciones establecidas por el usuario. La delegación completa permanece en una etapa temprana.
Esto tiene consecuencias para la logística. La disponibilidad del producto, la confiabilidad de la entrega y la calidad del servicio posventa pueden adquirir mayor relevancia en las recomendaciones y decisiones de compra mediadas por IA.
La personalización masiva refuerza esa presión. Atender preferencias individuales a gran escala exige coordinar la información, los inventarios y las opciones de entrega. Una experiencia comercial personalizada requiere una operación capaz de cumplir lo prometido.
Por ejemplo, ofrecer horarios flexibles de recepción requiere conocer la capacidad real de distribución y actualizarla oportunamente. La personalización pierde valor cuando las opciones ofrecidas al comprador superan las posibilidades de la operación.
La automatización física avanza a ritmos diferentes
El informe diferencia entre los robots móviles de interior, la robótica estacionaria, los vehículos autónomos de exterior y los sistemas aéreos no tripulados. Cada grupo responde a tareas y condiciones distintas: mover mercancías dentro de una instalación, manipular productos desde una posición fija, transportar cargas o inspeccionar espacios.
Los robots humanoides se incorporan como una tendencia específica. Su forma busca facilitar la actuación en entornos diseñados para personas, pero DHL advierte sobre limitaciones en la seguridad, la autonomía energética, la confiabilidad, el mantenimiento y los costos. El radar los sitúa en un horizonte de adopción de entre cinco y diez años.
Los sistemas aéreos no tripulados también presentan oportunidades selectivas, como inventarios, inspecciones o entregas urgentes en zonas de difícil acceso. Su expansión depende de las condiciones operativas, la aceptación social y los marcos regulatorios.
Las operaciones remotas complementan este panorama al permitir que una persona supervise o controle equipos a distancia. Conviene distinguir esa capacidad de la autonomía, es decir, operar de forma remota mantiene la intervención del operador, aunque cambie su ubicación.
Las personas siguen siendo parte central de la transformación
Los entornos de trabajo aumentados combinan herramientas inteligentes y nuevas formas de organizar las tareas para ampliar las capacidades humanas. La automatización puede reducir los esfuerzos repetitivos y desplazar parte del trabajo hacia la supervisión, la resolución de excepciones y la mejora.
Esta transformación requiere formación y el rediseño de funciones. Instalar equipos sin preparar a quienes deben utilizarlos puede generar rechazo, errores o dificultades para sostener la operación.
El sentido de pertenencia de los empleados también ocupa un lugar propio en el radar. El informe lo relaciona con la aceptación, la participación, la seguridad psicológica y la permanencia del talento.
A ello se suman los exoesqueletos, los sensores vestibles y la realidad extendida, que pueden apoyar en tareas físicas, identificar riesgos o facilitar el entrenamiento y la asistencia. Su adopción debe considerar la comodidad, la utilidad, la privacidad y la aceptación. Un dispositivo diseñado para proteger al trabajador requiere una gestión transparente de la información que recoge.
Los datos necesitan una infraestructura que los sostenga
La conectividad de nueva generación, la incorporación de sensores a los activos y las etiquetas inteligentes permiten conocer mejor la ubicación y las condiciones de los productos, los equipos y los envíos. DHL utiliza el término "smartification" para describir la transformación de objetos y activos en elementos conectados.
Los gemelos digitales permiten representar el comportamiento de sistemas físicos y explorar escenarios mediante modelos alimentados con información de la operación. Su utilidad depende de la calidad y la actualización de los datos y de la correspondencia entre el modelo y la realidad.
La nueva tendencia denominada Compute Economy, o economía de la capacidad de cómputo, muestra otra relación: la expansión de la IA requiere infraestructura física. Los centros de datos requieren equipos, energía, transporte especializado, instalación y mantenimiento. La logística contribuye, por tanto, al funcionamiento de la infraestructura que hace posible su propia digitalización.
Esa interdependencia aumenta la importancia de la ciberseguridad 2.0. El informe plantea proteger conjuntamente los sistemas digitales y los activos físicos, considerando que una interrupción puede propagarse entre proveedores, plataformas y operaciones conectadas.
La sostenibilidad transforma materiales, energía y redes
La descarbonización agrupa decisiones sobre eficiencia, transporte, energía e infraestructura. El informe distingue entre la electrificación de vehículos ligeros y la de vehículos pesados, porque sus exigencias de autonomía, carga y operación son diferentes.
La infraestructura de energías renovables y los combustibles sostenibles completan ese panorama. El beneficio ambiental de una alternativa debe evaluarse considerando su origen, producción y uso a lo largo de su ciclo de vida.
La circularidad busca conservar el valor de los productos y materiales mediante la reutilización, la reparación, el reacondicionamiento y la recuperación. Esto exige organizar los flujos de retorno, la clasificación y los nuevos destinos de los bienes. Los materiales de origen biológico y los empaques de nueva generación amplían las opciones, aunque deben cumplir con requisitos de protección, compatibilidad y viabilidad económica.
La transformación urbana verde vincula estas decisiones con la distribución en las ciudades. A su vez, los criterios ambientales, sociales y de gobernanza, conocidos como ESG, amplían la evaluación para incluir las condiciones laborales, la transparencia y los efectos de la actividad empresarial.
La resiliencia exige alternativas y capacidad de coordinación
La diversificación de las cadenas de suministro contempla proveedores, ubicaciones, modos de transporte y operaciones alternativas. Su propósito es ampliar las opciones de respuesta ante las interrupciones.
DHL advierte que esa diversificación también conlleva costos y complejidad. Aumentar el número de participantes requiere capacidad para coordinar la información, la calidad y el cumplimiento. Una red más extensa puede volverse vulnerable si sus relaciones no se gestionan adecuadamente.
La economía espacial se perfila como un ámbito emergente que reúne necesidades logísticas especializadas y servicios vinculados a las comunicaciones y la observación. El informe reconoce su interés, pero sitúa su impacto logístico actual en una escala reducida frente al conjunto de las cadenas de suministro.
Figura 2. DHL Logistics Trend Radar 8.0 Cover
Del radar a una decisión concreta
Supongamos que una distribuidora de alimentos necesita reducir las pérdidas por entregas tardías y por variaciones de temperatura. Una lectura aplicada del radar podría llevarla a combinar sensores de monitoreo, conectividad y analítica para detectar riesgos y anticipar retrasos. Un sistema de IA podría apoyar las comunicaciones o proponer alternativas dentro de los límites de autorización previamente establecidos.
Sin embargo, la solución requeriría responsables para atender las alertas, acuerdos con transportistas, datos confiables y trabajadores preparados. También sería necesario evaluar si disminuyeron las pérdidas y mejoró el cumplimiento de las entregas.
Este ejemplo hipotético permite trasladar las tendencias a un problema concreto. La selección tecnológica debe ir acompañada de decisiones sobre procesos, personas, costos y riesgos.
El DHL Logistics Trend Radar 8.0 ofrece un panorama amplio para esa reflexión. Su lectura permite reconocer posibilidades y dependencias, pero la prioridad debe construirse a partir de la realidad de cada organización. La pregunta que orienta la inversión es: qué problema merece resolverse y qué combinación de capacidades permitirá resolverlo de manera confiable, sostenible y útil para las personas.
Referencias
DHL. (2026). DHL Logistics Trend Radar 8.0: Your guide to innovation in logistics. AI & workforce in focus. DHL Customer Solutions & Innovation. https://www.dhl.com/co-en/home/innovation-in-logistics/logistics-trend-radar.html
